package com.berchen.数据结构.稀疏数组;

/**
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {

        int[][] pub =new int[11][11];
        pub[2][3]=1;
        pub[1][2]=2;

        int[][] sparse=pubToSparse(pub);
        for(int i =0;i<sparse.length;i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparse[i][0],sparse[i][1],sparse[i][2]);
        }

        int[][] pub1=sparseToPub(sparse);

    }

    /**
     * 稀疏数组-> 二位数组
     * @param sparse
     * @return
     */
    public static int[][] sparseToPub(int [][] sparse){

        int[][] pub=new int[sparse[0][0]][sparse[0][1]];
        for(int i=1;i<sparse.length;i++){
            pub[sparse[i][0]][sparse[i][1]]=sparse[i][2];
        }
        return pub;
    }

    /**
     * 二维数组-> 稀疏数组
     * @param pub
     * @return
     */
    public static int[][] pubToSparse(int[][] pub){

        // 计算总数据
        int sum=0;
        for(int i =0;i<pub.length;i++){
            for(int j=0;j<pub[i].length;j++){
                if(pub[i][j]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        int[][] sparse=new int[sum+1][3];
        sparse[0][0]=pub.length;
        sparse[0][1]=pub[0].length;
        sparse[0][2]=sum;
        int count=0;
        for(int i =0;i<pub.length;i++){
            for(int j=0;j<pub[i].length;j++){
                if(pub[i][j]!=0){
                    count++;
                    sparse[count][0]=i;
                    sparse[count][1]=j;
                    sparse[count][2]=pub[i][j];
                }
            }
        }
        return sparse;

    }

}
